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2020-03-30 07:55:51 来源:陈龙 

www.3552s.com——【欢迎访问本网站】而到了残局,虽然mcts不是穷举,但是由于搜索的速度加快,从而模拟对局变多,从概率上来看趋近最优解,而人类高手总有算错算漏的可能性,所以这是劣势。而中局就比较复杂,需要平衡搜索和局面判断,我认为alphago借助搜索能稍微超过一流高手但会弱于顶尖高手甚至可能出现明显的弱手。所以也是李世石需要下的强硬并扩大先手的地方。

物理网的发展一直是内热外冷,到消费者级别知之甚少。除了标准不统一的障碍之外,物联网设备成本也是阻碍其快速发展的因素之一。华为副董事长兼轮值CEO胡厚崑曾提到物联网接入数量大,通信模块如果低于5美元才能规模部署,如果降到1美元将会看到爆炸式增长。

有关短片中提到的无人机被“远程接管”的可能性,大疆在数月前即通过固件升级的方式将这一潜在安全漏洞予以解决。这与主持人所说的“安全漏洞都已经 提交给了相关厂家且都已经进行了修补”的说法是一致的。目前大疆各型号无人机产品的用户,只要确保固件及时升级至最新版本,完全可以消除这一隐患。

从长远来看,数据成为IP是必然的,而且是大IP,特别是不可替代性的数据,道理很简单,因为数据是原材料、是生产要素,但一定要注意,是有应用价值的、不可替代性高的数据。想想,如果你有所有人的基因和病历数据,不管是医疗还是保险行业应用,都需要这个数据。当前数据市场还处于蛮荒时代,各家都在抢地盘、相称王,而受限于应用场景、数据质量、可替代性等因素,目前变现价值还很低,属于矮大紧老师所说的卖下水的生意。所以这是一个很好的切入点,寻找有应用价值的、不可替代性高的数据,做到最全、质量最好,每个领域都可能有,比如天气数据、环境数据、医疗数据、基因数据、金融等等。

震惊于AlphaGo战胜李世石九段,但若以科学实验流程规范来评价,我依然认为此次比赛不合格。谷歌应尽早展开线上多人(100人以上)同时在线对弈AlphaGo,以消除其实验不规范带来的质疑。在比赛公正的条件下,AlphaGo的此次胜利将意义非凡。甚至是人类发展史的一次巨大进步,可能的意义超过美国登月,但面对如此巨大的突破,我们是否应该持有更加谨慎和科学的态度?

不同于深蓝战胜象棋高手,业界普遍认为围棋的难度比象棋要高的多。其实AlphaGo只要拿下一局的胜利,此次的人机大战就已经成为人工智能历史上的里程碑。

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